Mapeando OPORTUNIDADES de IA por Dentro de Uma Operação Gigante de Materiais de Construção

Mapeando OPORTUNIDADES de IA por Dentro de Uma Operação Gigante de Materiais de Construção

🔗 Link do vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=Yl-PJGNtFBI
🆔 ID do vídeo: Yl-PJGNtFBI

📅 Publicado em: 2026-07-29T09:00:38Z
📺 Canal: Kelvin Cleto

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*Aprenda a mapear gargalos dentro de empresas reais e transformá-los em um negócio AI-First de alto valor.*
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Todo mundo fala sobre vender inteligência artificial. Mas poucas pessoas sabem entrar em uma operação, entender como ela realmente funciona e identificar onde existe uma oportunidade concreta de implementação.

A oportunidade não começa na ferramenta. Começa no processo.

Neste vídeo, Kelvin Cleto visita, ao lado de Júlio, uma grande distribuidora de materiais de construção no Rio de Janeiro para entender sua operação logística por dentro.

Esteiras automatizadas, separação de pedidos, conferência, docas, expedição, câmeras, sistemas diferentes e uma base com milhões de registros. Uma operação extremamente estruturada que, mesmo assim, ainda possui informações fragmentadas, análises manuais e processos que podem ser transformados com inteligência artificial.

O que você vai descobrir:

✅ Como analisar uma operação real antes de propor qualquer solução de IA.

✅ Por que seu objetivo não deve ser vender uma ferramenta, mas entender o processo, os gargalos e o impacto do problema.

✅ Como funciona a logística de uma grande distribuidora, da separação dos produtos até a entrega ao cliente.

✅ Como câmeras e visão computacional podem ajudar na investigação de fraudes, perdas, divergências e itens desaparecidos.

✅ O problema de operações que possuem dados espalhados entre diferentes sistemas, relatórios, planilhas e DVRs.

✅ Como uma base com milhões de registros ainda pode depender de análises e cruzamentos realizados manualmente.

✅ Por que empresas grandes e bem estruturadas também possuem gargalos e oportunidades de transformação.

✅ Como encontrar projetos de IA em logística, distribuição, transportes e outros mercados específicos.

Por que isso importa?

As melhores oportunidades de IA não estão em oferecer agentes, automações ou chatbots de forma genérica.

Elas estão dentro das operações.

Nos processos que exigem várias telas. Nas informações que não se cruzam. Nas análises que dependem da experiência de uma única pessoa. Nas horas gastas procurando um trecho específico entre dezenas de câmeras.

Quando você aprende a mapear esses pontos, deixa de vender tecnologia isolada e começa a construir soluções ligadas a problemas reais, impacto financeiro e resultado operacional.

Quer transformar seu conhecimento em uma Infraestrutura de IA, criar projetos para mercados específicos ou estruturar uma operação AI-First?

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