MEU SETUP DO CLAUDE CODE
🔗 Link do vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=6M7LgYkxS4g
🆔 ID do vídeo: 6M7LgYkxS4g
📅 Publicado em: 2026-07-10T15:00:14Z
📺 Canal: Felipe Fontoura
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Toda semana alguém pergunta qual modelo eu uso no Claude Code. Opus? Sonnet? Fable?
A resposta incomoda: o modelo é a peça menos importante do setup. O que faz diferença é o harness — o que roda em volta dele.
Neste vídeo, abro meu setup real do Claude Code e mostro 5 configurações que deixam ele mais rápido, obediente e barato.
Descubra:
👉 Como parar de aprovar comando o dia inteiro (permissões automáticas)
👉 O arquivo que ensina o projeto uma vez e todo agente já nasce sabendo (CLAUDE.md)
👉 Skills: capacidades que dormem no disco e acordam quando o trabalho pede
👉 RTK: o binário em Rust que comprime a saída do terminal antes de chegar no modelo
👉 Por que seus subagentes deviam rodar no Sonnet, não no Opus
Vou te mostrar na prática cada configuração, com a tela aberta. Do settings.json até o rtk gain com o número real de economia: 11,4 milhões de tokens salvos, 70% de eficiência, 8 mil comandos.
E o melhor: você não troca de modelo uma vez sequer. É a diferença entre a conta de 200 dólares e a de 7 mil que a galera tomou. Mesmo trabalho, harness diferente.
Se você usa Claude Code, Cursor ou qualquer agente e quer parar de queimar token com saída verbosa de terminal, esse vídeo é essencial. Assista até o final e depois roda rtk gain uma semana — aposto que seu número passa de 60%.
Softwares que eu uso (links de afiliado):
🧑🏽💻 n8n oficial cloud: https://n8n.partnerlinks.io/yg07n91nt7ne
🧑🏽💻 Hostinger (CUPOM SMARTDEV): http://hostinger.com/br/smartdev
🖥️ Hetzner (VPS): https://hetzner.cloud/
🖥️ Integrator Host: https://integrator.com.br
🤖 Apify: https://apify.com?fpr=31fym1
📦 Bento: https://github.com/felipefontoura/bento
🔗 REDES
💬 Hub25 (Discord): https://discord.gg/QvNurhQny
📸 Instagram: https://www.instagram.com/f.fontoura_
🎵 TikTok: https://www.tiktok.com/@f.fontoura_
✖️ X: https://x.com/felipefontoura
🔗 Links mencionados:
RTK: https://github.com/rtk-ai/rtk
Bento: https://github.com/felipefontoura/bento
🕓 Timestamps:
0:00 O modelo não importa
0:51 Settings.json: permissões automáticas
3:36 CLAUDE.md: memória em camadas por projeto
6:54 Skills: instruções que dormem no disco
8:50 RTK: o binário que comprime seu terminal
11:23 rtk gain: 70% de economia (11.4M tokens)
12:37 Subagentes com Sonnet, não Opus
14:27 Conclusão: o harness é teu edge
#ClaudeCode #AI #Programação #Dev #Setup #RTK